雷尼紹推進自動化后去除金屬3D打印零件的支撐

來源：未知大陸

據了解，雷尼紹（Renishaw）與3D打印機器人技術專家Additive Automations合作，為金屬3D打印零件推進了自動化后處理技術。此次合作將涉及使用協(xié)作機器人（cobot）以及深度學習算法來自動檢測并完全刪除支撐結構。兩人希望該項目將平均零件成本降低多達25％，從而使增材制造成為一種更可行，更具成本效益的大批量生產方法。

雷尼紹AM管理銷售總監(jiān)Bryan Austin表示：“后處理方面的改進可以使AM處于醫(yī)療和航空航天應用的最前沿。自動化的制造過程可以使AM的采用對運營大規(guī)模生產線的制造商更具吸引力?！?br />

Additive Automations生產專門針對AM流程的機器人系統(tǒng)，例如這種cobot

顧名思義，Additive Automations創(chuàng)建了旨在使增材制造工作流程中的某些過程自動化的機器人系統(tǒng)。這家設在謝菲爾德的初創(chuàng)企業(yè)在英國和加拿大機構的一輪成功融資之后，于2019年8月開始與雷尼紹合作。從那時起，雷尼紹憑借其技術和業(yè)務專業(yè)知識一直在幫助公司發(fā)展。

新項目“通過自動化分離附加層支持（SALSA）”將使用精密機器人技術和深度學習算法對3D打印中最后一個高度手動的過程之一進行數字化-支撐去除。在項目開始之前，雷尼紹為Additive Automations提供了四種截然不同的3D打印版本，因此可以展示其支撐去除技術的當前狀態(tài)。這四個部分分別設計用于醫(yī)療，石油和天然氣，汽車和工程工具應用。

Additive Automations的協(xié)作機器人檢測和去除支撐結構

一旦證明了支撐物去除系統(tǒng)的功效和潛力，合作伙伴便決定使用Additive Automations的協(xié)作機器人來進一步推動該技術的發(fā)展。之所以選擇它們，是因為它們具有很高的有效負載尺寸比和原位力傳感器，這使協(xié)作機器人可以收集有關3D打印零件的實時幾何數據。在SALSA項目結束時，雷尼紹和Additive Automations就能夠將零件數據輸入到專用軟件程序中，以生成數字孿生?；趯底蛛p胞胎的計算，協(xié)作機器人將能夠準確確定支撐的位置，因此可以使用可連接的末端執(zhí)行器工具將其卸下。

Additive Automations的首席執(zhí)行官Robert Bush解釋說：“在AM規(guī)模擴大時，自動化的支撐去除和精加工會完全改變經濟效益，這首次使世界各地的制造商都可以在快速生產中采用該技術。 AM的數字化還帶來了質量，可追溯性和可重復性的提高。鑒于平均將近三分之二的后處理成本來自于精加工和支撐結構的拆除，我們認為自動化可以平均將零件成本降低25％?！?br />