來(lái)源:EFL生物3D打印與生物制造
當(dāng)前,骨肉瘤(OS)治療中標(biāo)準(zhǔn)化療方案因缺乏能反映原生OS結(jié)構(gòu)和細(xì)胞復(fù)雜性的模型,存在治療效果差、轉(zhuǎn)化差距大的問(wèn)題。印度理工學(xué)院古瓦哈提分校的Biman B. Mandal教授團(tuán)隊(duì)合作,利用雙擠壓3D生物打印方法開發(fā)了包含腫瘤和基質(zhì)成分的體外OS模型,并引入人體仿生微流控生物反應(yīng)器模擬動(dòng)態(tài)腫瘤微環(huán)境,提供機(jī)械刺激,構(gòu)建了TC - OS(Dynamic)模型。該模型通過(guò)改善藥物篩選敏感性,解決了上述痛點(diǎn),相關(guān)工作以“3D bioprinted microfluidic based osteosarcoma - on - a - chip model as a physiomimetic pre - clinical drug testing platform for anti - cancer drugs”為題發(fā)表在《Biomaterials》上。
研究?jī)?nèi)容
通過(guò)繪制詳細(xì)的示意圖,結(jié)合3D生物打印技術(shù)和微流控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路,研究了骨肉瘤的癥狀表現(xiàn)、腫瘤微環(huán)境的組成結(jié)構(gòu),以及腫瘤和基質(zhì)生物墨水的配方構(gòu)成與TC-OS模型的構(gòu)建流程。結(jié)果表明,成功設(shè)計(jì)出包含腫瘤和基質(zhì)成分的3D生物打印模型,可用于后續(xù)的抗癌藥物篩選研究。
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圖 1. 研究方案示意圖
運(yùn)用流變學(xué)測(cè)試(如溫度掃描、振幅掃描、頻率掃描)、力學(xué)壓縮測(cè)試以及溶脹和穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn)等方法,對(duì)腫瘤和基質(zhì)生物墨水的黏度、彈性、強(qiáng)度、吸水能力和結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性進(jìn)行研究。結(jié)果顯示,兩種生物墨水具備良好的可打印性、機(jī)械性能和穩(wěn)定性,非常適合3D生物打印應(yīng)用。
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圖 2. 生物墨水的理化特性表征
對(duì)3D打印機(jī)的溫度、壓力、打印速度等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并采用熒光染料標(biāo)記細(xì)胞的方法,研究TC-OS模型的打印過(guò)程以及細(xì)胞在腫瘤和基質(zhì)區(qū)域的分布情況。結(jié)果表明,成功打印出具有清晰腫瘤-基質(zhì)結(jié)構(gòu)的模型,且細(xì)胞在各自區(qū)域分布均勻。
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圖 3. 3D打印參數(shù)優(yōu)化與模型構(gòu)建
借助CAD軟件設(shè)計(jì)微流控裝置,并利用計(jì)算流體力學(xué)(CFD)模擬技術(shù),研究微流控裝置內(nèi)的流速、壓力和剪切應(yīng)力分布情況。結(jié)果顯示,該裝置能夠提供與生理?xiàng)l件相似的剪切應(yīng)力(約49 mPa),可有效模擬腫瘤微環(huán)境的力學(xué)刺激。
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圖 4. 微流控裝置設(shè)計(jì)與流場(chǎng)模擬
采用活/死染色、免疫熒光染色(如Vimentin、OPN、vWF染色)、DNA定量分析和酶活性測(cè)定等方法,研究靜態(tài)和動(dòng)態(tài)培養(yǎng)條件下TC-OS模型中細(xì)胞的存活率、增殖能力及分化功能。結(jié)果表明,動(dòng)態(tài)培養(yǎng)(利用微流控裝置)能夠顯著促進(jìn)細(xì)胞增殖、基質(zhì)礦化以及血管相關(guān)細(xì)胞功能,效果優(yōu)于靜態(tài)培養(yǎng)。
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圖 5. 動(dòng)態(tài)培養(yǎng)對(duì)細(xì)胞功能的影響
通過(guò)qRT-PCR技術(shù)分析基因表達(dá)水平,并構(gòu)建基因互作網(wǎng)絡(luò),研究與腫瘤轉(zhuǎn)移、骨基質(zhì)形成、機(jī)械轉(zhuǎn)導(dǎo)相關(guān)的基因(如ECAD、NCAD、VIM、RUNX2等)的表達(dá)情況。結(jié)果顯示,動(dòng)態(tài)培養(yǎng)能夠上調(diào)促進(jìn)腫瘤進(jìn)展和機(jī)械信號(hào)傳導(dǎo)的基因表達(dá),進(jìn)而增強(qiáng)腫瘤細(xì)胞的惡性表型。
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圖 6. 動(dòng)態(tài)培養(yǎng)對(duì)基因表達(dá)的影響
運(yùn)用Western blot技術(shù)檢測(cè)蛋白質(zhì)表達(dá),并對(duì)信號(hào)通路網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,研究機(jī)械轉(zhuǎn)導(dǎo)相關(guān)蛋白(如N-cadherin、Vimentin、YAP-1、ERK1/2等)的表達(dá)水平。結(jié)果表明,動(dòng)態(tài)培養(yǎng)激活了細(xì)胞內(nèi)的機(jī)械信號(hào)通路,促進(jìn)了與腫瘤細(xì)胞侵襲和轉(zhuǎn)移相關(guān)蛋白的表達(dá)。
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圖 7. 蛋白質(zhì)表達(dá)與機(jī)械信號(hào)通路分析
利用MTT法測(cè)定細(xì)胞活力,并結(jié)合基因和蛋白分析(如BAX、BCL-2、PARP-1等),研究TC-OS模型在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)條件下對(duì)阿霉素、順鉑、索拉非尼三種抗癌藥物的敏感性。結(jié)果顯示,動(dòng)態(tài)培養(yǎng)的模型對(duì)藥物更為敏感,藥物能更高效地誘導(dǎo)細(xì)胞凋亡,同時(shí)降低了耐藥基因的表達(dá)。
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圖 8. 藥物敏感性測(cè)試 研究結(jié)論
本研究利用先進(jìn)的3D生物打印方法,重現(xiàn)了骨肉瘤腫瘤微環(huán)境的細(xì)胞和結(jié)構(gòu)復(fù)雜性。通過(guò)3D生物打印技術(shù),開發(fā)出具有更高生理相關(guān)性和結(jié)構(gòu)功能保真度的模型,該模型與原生骨肉瘤腫瘤微環(huán)境高度相似。此外,通過(guò)仿生微流控生物反應(yīng)器引入動(dòng)態(tài)媒體流,模擬了剪切應(yīng)力形式的機(jī)械刺激,進(jìn)一步增強(qiáng)了模型的生理相關(guān)性。將3D生物打印與仿生微流控裝置相結(jié)合,為更好地模擬實(shí)際腫瘤微環(huán)境提供了顯著優(yōu)勢(shì),有助于更準(zhǔn)確地評(píng)估抗癌藥物的療效和毒性。該研究為深入理解骨肉瘤生物學(xué)、促進(jìn)抗癌藥物篩選以及更好地預(yù)測(cè)藥物反應(yīng)提供了新的視角和方法。
文章來(lái)源:
https://doi.org/10.1016/j.biomaterials.2025.123267
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