3D 生物打印神經模型：藥物研發(fā)的 “救星” 還是新挑戰(zhàn)？

來源：EFL生物3D打印與生物制造

在神經組織工程領域，由于人類大腦組織獲取困難且現(xiàn)有實驗模型難以精準模擬其發(fā)育與功能的復雜性，二維細胞培養(yǎng)和動物模型存在諸多局限，三維（3D）生物打印技術應運而生。它能夠構建復雜的組織架構，高度模擬人類大腦組織的結構與功能，為研究神經系統(tǒng)疾病和開發(fā)新療法帶來希望。然而，目前3D生物打印的神經模型在應用于藥物篩選時面臨諸多挑戰(zhàn)，如缺乏對模型功能（包括化學、代謝等途徑）和機械相關性分析的標準化表征方法。  

來自加拿大維多利亞大學的Stephanie M. Willerth教授團隊，綜述了近十年來3D生物打印神經模型的研究進展，重點探討了其在藥物發(fā)現(xiàn)方面的應用。團隊詳細討論了各類神經組織模型、生物墨水和添加劑、所用細胞類型、打印結構形狀及培養(yǎng)時間，以及相關的表征方法。在此基礎上，團隊提出為推動該技術在藥物篩選中的有效應用，必須解決當前表征方法缺乏標準化的問題，未來應注重在多個層面評估模型與體內環(huán)境的相關性，以開發(fā)出更具可行性的治療方案。相關工作以“Recent advances in 3D bioprinted neural models: A systematic review on the applications to drug discovery”為題發(fā)表在《Advanced Drug Delivery Reviews》上。

主要內容
1. 通過對PubMed、Scopus和Web of Science數(shù)據(jù)庫中相關文獻的系統(tǒng)檢索與篩選，研究了近十年3D生物打印神經組織模型的發(fā)展情況，包括模型類型、生物墨水和添加劑、細胞類型、構建體形狀、培養(yǎng)時間及表征方法等。結果表明，神經組織模型的構建使用了多種生物墨水和細胞類型，應用廣泛，但在材料和細胞表征方面缺乏標準化。

圖1. 3D生物打印神經組織模型中常見的細胞和機械表征技術概述。

2. 通過對46篇相關研究論文進行數(shù)據(jù)提取和分析，研究了不同3D生物打印神經模型的具體構建和特性。結果顯示，這些模型在模擬大腦、脊髓、腫瘤等組織時，使用的生物墨水、細胞類型和構建體形狀各異，培養(yǎng)時間也有所不同，且在疾病建模、藥物發(fā)現(xiàn)和組織再生等方面展現(xiàn)出一定潛力。

圖2. 系統(tǒng)篩選過程。

3. 通過對不同生物墨水、細胞類型及構建條件下的3D打印神經模型進行多方面表征測試，研究了這些模型的材料特性（如機械性能、物理性能、可打印性）和細胞相關特性（如細胞活力、增殖、蛋白質表達、鈣成像、代謝活性和電生理學）。結果表明，各模型的表征方法差異較大，缺乏統(tǒng)一標準，影響了對模型功能和適用性的評估。

圖3. 系統(tǒng)搜索結果。

4. 通過分析不同細胞類型在3D打印構建體中的活力和蛋白質表達隨培養(yǎng)時間的變化情況，研究了神經膠質細胞、神經細胞和腫瘤細胞在3D生物打印模型中的特性。結果發(fā)現(xiàn)，不同細胞類型在不同培養(yǎng)時間下，細胞活力和蛋白質表達呈現(xiàn)出不同的變化趨勢，這有助于了解細胞在模型中的功能和行為。

圖4. 部分細胞表征評估總結（干細胞樣細胞類型）。

5. 通過分析不同細胞類型在3D打印構建體中的活力和蛋白質表達隨培養(yǎng)時間的變化情況，研究了成熟/有限譜系的神經膠質細胞、神經細胞和腫瘤細胞（膠質母細胞瘤、膠質瘤、神經母細胞瘤）在3D生物打印模型中的特性。結果表明，不同細胞類型在不同培養(yǎng)階段，細胞活力和蛋白質表達各有差異，為研究相關疾病和藥物篩選提供了重要依據(jù)。

圖5. 部分細胞表征評估總結（成熟/有限譜系細胞類型）。

6. 通過嵌入式生物打印技術和相關檢測手段，研究了在3D打印構建體中生成真實人類神經元的過程及神經元的特性。結果顯示，該技術能有效實現(xiàn)細胞的精確圖案化和長期培養(yǎng)，神經元在構建體中可實現(xiàn)軸突延伸、神經突起生長，并呈現(xiàn)出特定的免疫染色特征，模擬了真實大腦組織的功能。

圖6. 在3D打印構建體中生成真實的人類神經元。

7. 通過總結和列舉各類細胞（如人類誘導多能干細胞、神經祖細胞、星形膠質細胞、少突膠質細胞和神經元）研究中常用的細胞標記物，研究了這些標記物在3D生物打印神經模型研究中的應用。結果表明，這些標記物可用于鑒定細胞類型、評估細胞分化階段和研究細胞功能，對深入理解神經組織發(fā)育和疾病機制具有重要意義。

圖7. 各類細胞（包括人類誘導多能干細胞、神經祖細胞、星形膠質細胞、少突膠質細胞（及其前體）和神經元）研究中常用的細胞標記物。

結論
本研究系統(tǒng)回顧了近十年3D生物打印神經模型的文獻，著重分析大腦神經組織模型及其藥物篩選應用。研究發(fā)現(xiàn)，此類模型構建采用了多種生物墨水和細胞類型，應用廣泛，但在材料和細胞表征方法上缺乏標準化，這影響了對模型功能和相關性的準確評估。  

為推動該領域發(fā)展，需提高研究方法的透明度和可重復性，標準化材料表征，強化與藥物發(fā)現(xiàn)的轉化相關性研究。盡管3D生物打印技術為再生醫(yī)學和疾病治療帶來希望，但仍面臨挑戰(zhàn)，如血腦屏障建模難題。未來應探索新方法改進模型，整合生物信息學、機器學習和人工智能等技術，提升模型的準確性和功能?？傮w而言，3D生物打印神經組織已取得一定進展，能構建復雜結構并模擬相關神經表型，但仍需克服諸多困難，以更好地服務于神經科學研究和藥物開發(fā)。

文章來源：https://doi.org/10.1016/j.addr.2025.115524