開源AI軟件發(fā)布，通過攝像頭檢測FDM打印失敗并通知用戶

如今，人工智能（AI）軟件與3D打印的結(jié)合也逐漸開始了，比如通過AI實時監(jiān)測3D打印的過程，并進行打印修正或者錯誤報警等。

2020年4月9日，南極熊從外媒獲悉，國外開源社區(qū)發(fā)布了可以自動暫停失敗打印的AI軟件，被稱為“意大利面條偵探（TSD）”（打印失敗后的線材堆積）。TSD主要是通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭來檢測打印作業(yè)何時出錯，從而中斷打印過程，并通過電子郵件和短信向用戶發(fā)出警報。

△YOLO的意大利面條檢測確定性值，圖片來自TSD

如果在一臺3D打印機上使用TSD，則可以免費下載TSD，每十秒鐘檢查一次打印進度。如果需要，用戶可以選擇支付一次可在多個3D打印機上進行監(jiān)視的Pro服務(wù)的費用，并將幀率提高到每秒25個。Pro服務(wù)的起價為每月4美元，而額外的打印機（最多五臺）則可以以2美元的價格添加到監(jiān)視庫中。

3D打印的深度學習

TSD首席軟件工程師Kenneth Jiang表示，該AI基于一種名為YOLO的深度學習算法構(gòu)建。 TSD小組最初將已擠出意大利面條的圖像補丁裝箱，有效地對其進行了數(shù)據(jù)標記。這些打印失敗的圖像在其初期就被送入YOLO算法，并對其進行打印失敗檢測方面的培訓。經(jīng)過許多周期后，該算法最終學會了自己檢測圖像中的意大利面條。

TSD首席軟件工程師Kenneth Jiang

從歷史檢測的結(jié)果來看，TSD的不準確率僅為6.9％，這意味著在100次失敗中，它錯過了失敗或舉報的次數(shù)僅為6.9次。 TSD團隊正在努力在未來幾個月內(nèi)將錯誤率保持在2％

深度學習算法和故障檢測過程的詳細信息可以在Kenneth Jiang的博客中找到。

△TSD在3D打印機上檢測“意大利面條”在后臺，圖片來自reddit用戶Proteus3D

TSD是對3D打印社區(qū)的眾多開源貢獻之一。在過去的幾年中，制造商一直受益于OctoPrint，OctoPrint是一個軟件平臺，該平臺使用戶可以從其設(shè)備遠程控制和監(jiān)視打印作業(yè)。位于英國的3D模型平臺MyMiniFactory先前還發(fā)布了一個Click＆Print插件，可與OctoPrint平臺一起使用。該插件基于預定的打印參數(shù)直接從STL文件開始打印作業(yè)，從而使新手用戶可以跳過3D打印過程的文件準備階段。

編譯自：3dprintingindustry