冪派分布式制造，區(qū)塊鏈3D打印機變身工業(yè)4.0節(jié)點

3D打印技術已經(jīng)實現(xiàn)了從熔融沉積、光固化到激光燒結等的技術加速發(fā)展，能夠支持的材料也從民用級的塑料樹脂，升級到工業(yè)級的高強度金屬和航空軍工級的高精度高加工復雜度的合金。目前3D打印的打印速度、精度已經(jīng)逐漸可以與傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝競爭，同時3D打印獨有的規(guī)模化定制生產(chǎn)能力和天然的數(shù)字化設計制造屬性，使得3D打印逐漸擁有引領新一代數(shù)字制造革命的巨大潛力。這或許是工業(yè)4.0的一個網(wǎng)絡化變身，變成一個個制造節(jié)點。


MIP.AI冪派，是基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)字化制造生態(tài)協(xié)議，致力于將全球的3D打印機、CNC機床等數(shù)字化制造設備連接起來，建立分布式制造生態(tài)鏈，讓每臺制造設備都成為全球制造網(wǎng)絡的一個節(jié)點。根據(jù)發(fā)展規(guī)劃和資源部署，率先接入3D打印機，因此MIP.AI冪派早期又被稱為“區(qū)塊鏈3D打印幣（代號3DP）”。MIP.AI冪派的愿景是構建全球數(shù)字化分布式制造新生態(tài)，將設計師、工程師、需求方、設備擁有者關聯(lián)起來，革命性地重構制造業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)模式。

MIP.AI，是Make It Product. Artificial Intelligence的縮寫，旨在結合人工智能和區(qū)塊鏈技術，將設計變成產(chǎn)品），中文名“冪派”（意味著指數(shù)級增長，冪函數(shù)是基本初等函數(shù)之一。y=xα(α為有理數(shù)）的函數(shù)，即以底數(shù)為自變量，冪為因變量，指數(shù)為常數(shù)的函數(shù)稱為冪函數(shù)），致力于鏈接全球的制造終端，將制造業(yè)數(shù)字化，構架分布式制造網(wǎng)絡，智能化驅動人類的生產(chǎn)活動。

數(shù)字化分布式制造鏈（Digital distributed manufacturing chain），將借助區(qū)塊鏈的去中心化思想實現(xiàn)這個轉變：例如你想定制一輛汽車模型，只需要在MIP.AI冪派平臺上傳你的設計需求，即可實現(xiàn)全球分布式、協(xié)同式的設計和制造，隨后所有的部件都快遞到你家，你即可組裝成一輛完整的汽車模型。

隨著工業(yè)4.0及物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術的逐漸成熟與普及，傳統(tǒng)制造業(yè)的流程和體系已經(jīng)難以達到效率最優(yōu)，我們嘗試用第一性原理，來重新解構制造，發(fā)現(xiàn)制造環(huán)節(jié)的基本原理，并利用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，重構制造鏈。未來的制造業(yè)，應該滿足幾個基本原則：


①分布式
從時空效率最優(yōu)的角度來講，制造節(jié)點離消費者越近越節(jié)省時間和成本。以前大工業(yè)時代利用高度集中化的廠房來實現(xiàn)生產(chǎn)高效率，但是物料運輸和存儲環(huán)節(jié)增加了很多成本。隨著生產(chǎn)設備智能化水平越來越高，自治能力越來越強，結合人工智能及大數(shù)據(jù)對各地產(chǎn)能的預測性調度，未來冪 派分布式制造模式將成為更高效更強大的制造體系。
②網(wǎng)絡化
網(wǎng)絡化是大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)揮巨大價值的基石。利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)人與人的聯(lián)通，利用物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)M2M（設備聯(lián)通），利用區(qū)塊鏈實現(xiàn)信息世界與物理世界的價值聯(lián)通。
③柔性化
個性化、定制化生產(chǎn)會逐漸成為主流，這就要求制造業(yè)有更強的柔性化生產(chǎn)能力，能夠更快響應生產(chǎn)需求的變更和更聰明的調整生產(chǎn)資源配置。結合物聯(lián)網(wǎng)技術和區(qū)塊鏈提供的邊緣計算和感知能力，柔性化將成為智能制造的基礎特性。區(qū)塊鏈3D打印幣（代號3DP）生態(tài)，把這種技術基礎打造好，開放給更大的市場。
④透明化
制造業(yè)屬于典型的多角色、多流程、長周期的復雜業(yè)態(tài)，角色之間的合作效率和內外部流程運作效率的提升非常依賴信息的高度透明化和可信任。冪 派區(qū)塊鏈在制造業(yè)中的透明化需要滿足幾個要求：數(shù)據(jù)可信任 、權限可控、實時性 。
⑤智能化
大數(shù)據(jù)和人工智能將賦能與設計、仿真、制造環(huán)節(jié)，未來的制造鏈將充分挖掘萬億級傳感器采集的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)諸如智能需求預測、智能報價、智能資源匹配、智能制造執(zhí)行、智能物流等，成為一個可持續(xù)進化和迭代演進的智慧制造網(wǎng)絡。