講個笑話：谷歌的AI把3D打印烏龜認成了一桿槍

南極熊越來越感受到，人工智能AI火得一塌糊涂，在地鐵里坐一兩個站，總會聽到身邊的人在談AI，比3D打印火得多，應用領(lǐng)域也廣泛并且深刻很多。

△3D打印的玩具烏龜

不知不覺中，AI技術(shù)以各種各樣的形式融入了人們的生活，并逐漸贏得了當今人類社會的信任。但是，這些技術(shù)應用起來還是會出現(xiàn)各種差錯。就以我們熟悉的“機器視覺識別”技術(shù)來舉例，它雖然十分耐用且擅長捕捉細節(jié)，但是距離百分百精確還是有很長的路要走。近日，谷歌的一款專用于進行機器視覺識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就鬧出了天大的笑話，它將玩具烏龜認成了一桿槍。

這只烏龜可不普通，是由3D打印機制造出來的，也是“對抗性圖像”的一種實例。這種圖像內(nèi)嵌著一些特殊的紋理，是專門用來測試 AI 的視覺辨別精準度的，就如同“光幻覺”對于計算機一樣。我們也可以使用該技術(shù)來做出一副“對抗性”眼鏡，戴上它，就可以騙過面部識別系統(tǒng)了。雖然對于人類的肉眼來說并沒有特別大的區(qū)別，但對于 AI 來說這便有天壤之別了。

△南極熊配圖：3D打印的金屬槍
如何消除“對抗性紋理”對于機器視覺的影響，可以說是近年來比較熱門的研究項目了。研究表明，雖然這些紋理對于 AI 影響很大，但是解決這一問題的方法其實很簡單。對于“對抗性圖像”，我們可以通過放大或者旋轉(zhuǎn)的方式來讓 AI 正確地識別出圖像的真面目。但是為什么這只烏龜還是會騙過系統(tǒng)呢？是因為這只烏龜是一個 3D 物體，它身上的“對抗性紋理”對 AI 進行了多角度的干擾。

研究報告的作者、麻省理工學院（MIT）學生組織 Labsix 在報告中提到：“拿自動駕駛汽車來舉例，人類肉眼中的街邊小攤，在 AI 視覺中就很可能變成了行人正在橫穿馬路?！畬剐约y理’對于 AI 的影響應該得到相應的重視，否則在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應用中可能會對人類造成很大的影響，甚至帶來危險?！盠absix 將他們的方法稱為“Expectation over Transformation”，詳情可以在他們的報告中參考。除了這只烏龜以外，他們還做出了被 AI 認成茶杯的棒球。

Labsix 將他們做出的“對抗性圖像”放在 Inception-v3（谷歌研發(fā)的一款圖像識別器）下測驗。雖說這次測試并不是完全針對機器視覺軟件，但是到目前為止，還沒有可以完全解決“對抗性圖像”問題的方法。谷歌并沒有對 Labsix 的報告發(fā)表任何評論，但是谷歌的一位發(fā)言人說，他們的研究員們已經(jīng)將一些針對“對抗性圖像”的解決辦法上傳至互聯(lián)網(wǎng)。

來源：搜狐