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              哈佛醫(yī)學院Yu Shrike Zhang等 | 基于3D生物打印的膽管癌芯片在藥物篩選中的應用

              3D打印動態(tài)
              2023
              07/06
              10:12
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              來源: 生物設計與制造BDM


              本研究論文聚焦基于3D生物打印的膽管癌芯片在藥物篩選中的應用。膽管癌(CCA)因為高異質(zhì)性、低生存率,迫切需要開發(fā)有效的治療藥物。然而,現(xiàn)有的CCA藥篩模型通常無效,也是至今臨床上未有針對膽管癌有效藥物的重要原因。為此,作者基于犧牲打印和3D生物打印,構建了仿生CCA芯片模型:將膽管細胞、肝細胞和血管內(nèi)皮細胞用于模型的3D生物打印,從而實現(xiàn)高度的空間和管狀微結構模擬,該模型在很大程度上類似于肝實質(zhì)-血管-膽道系統(tǒng)的多細胞微環(huán)境和解剖微結構(圖1),以進行高效的抗腫瘤藥物篩選。

              圖1 肝實質(zhì)-血管-膽道系統(tǒng)的多細胞微環(huán)境與微結

              點擊下載PDF:https://doi.org/10.1007/s42242-022-00229-9

              文章導讀
              CCA是肝臟的原發(fā)性腫瘤,主要發(fā)生在肝外膽管腔內(nèi);60%-70%位于肝門周圍區(qū)域,約25%位于遠端導管,其余位于肝臟(圖2a)。膽管細胞、肝細胞和血管在解剖學上有著非常密切的關系,并且通常被確定參與膽管疾病的病理生理學(圖2b)。由于該疾病的復雜性,以及需要更好的體外模型來闡明CCA的發(fā)生、進展和藥物篩選,文中作者提出的CCA模型從單層2D單培養(yǎng)改進為精心設計的、基于3D生物打印的3D共培養(yǎng)芯片模型,該模型由模擬細胞外基質(zhì)的水凝膠和膽管細胞、肝細胞和血管內(nèi)皮細胞組成的微環(huán)境構成(圖2c-i-iii)。

              圖2 膽管癌芯片設計概況圖

              作者首先利用犧牲打印,構建了3D 肝實質(zhì)-血管-膽道多細胞芯片(圖3a,b),并證明了3種細胞可以在共培養(yǎng)體系中保持細胞活性(圖3c,d)。更有意義的是,當培養(yǎng)9天時,在CCA芯片模型中觀察到RBE細胞的以局部增厚的方式過度生長,產(chǎn)生與體內(nèi)類似的膽管狹窄(圖3f),這意味著這些模型的微觀結構和微環(huán)境有利于CCA細胞仿生生長和腫瘤增生,而傳統(tǒng)的2D培養(yǎng)無法模擬這一特殊增殖現(xiàn)象。

              圖3 肝實質(zhì)-血管-膽道多細胞膽管癌芯片設計、表征與評價

              為了進一步驗證3D 肝實質(zhì)-血管-膽道多細胞芯片的藥篩用途,作者分別將環(huán)磷酰胺(Cyclophosphamide,CTX)作用于2D和3D CCA芯片,CTX是進入人體內(nèi)被肝臟或腫瘤內(nèi)存在的過量的磷酰胺酶或磷酸酶水解,變?yōu)榛罨饔眯偷牧柞0返娑鹱饔玫牡骖愌苌铩TX在體外無活性,主要通過肝臟P450酶水解成醛磷酰胺再運轉到組織中形成磷酰胺氮芥而發(fā)揮作用。結果證明,CTX對2D培養(yǎng)的膽管癌細胞無顯著毒性,而作用于肝實質(zhì)-血管-膽道多細胞CCA芯片的CTX,顯示了劑量依賴的毒性作用(圖4c)。以上結果說明了芯片中肝細胞提供了P450對抗腫瘤前藥CTX的轉化作用,驗證了CCA芯片對抗腫瘤新藥研發(fā)的優(yōu)勢性。

              圖4 基于2D單細胞培養(yǎng)和3D膽管癌芯片模型的抗腫瘤藥物篩選應用

              基于DLP的3D生物打印能夠快速選擇性地固化生物墨水,可根據(jù)具體設計實現(xiàn)交聯(lián)3D結構,該結構包含比犧牲生物打印更復雜的結構。作者利用該技術打印了系列膽管癌芯片,具備以下特殊結構:1. 肝細胞-血管內(nèi)皮細胞-膽管癌細胞工作的肝小葉結構(圖5a,b);2. 模擬肝臟中雙血供的血管微通道的空間解剖結構+模擬膽管樹的雙層分支導膽管結構(圖5c);3. 互相交錯的血管-膽管結構(圖5d)。模塊尺寸為6 mm×6 mm,厚度為5 mm。微通道的直徑小至200–500 μm(圖5e)。隨后的灌注進一步證實了這些微通道的相互連接(圖5f)。這些模型表明,其與天然CCA的復雜結構(傳入血管和膽管穿過肝臟)的相似性得到了改善,并將成為未來CCA研究和篩選治療方法的合適工具。

              圖5 基于DLP 3D生物打印技術的結構復雜的仿生CCA芯片

              綜上所述,該文通過犧牲或基于DLP的生物打印創(chuàng)建了一系列3D CCA芯片三培養(yǎng)模型,這些模型被證明在很大程度上模擬了天然CCA微環(huán)境與微結構,該模型代表了一種潛在的膽管癌新藥研發(fā)和個性化抗膽管癌藥物篩選方法。該文的第一作者為上海市麻醉與腦功能調(diào)控重點實驗室、同濟醫(yī)學院腦功能與人工智能轉化研究所、同濟大學附屬第四人民醫(yī)院研究員劉瓊,哈佛醫(yī)學院Y. Shrike Zhang為通訊作者。


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