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              Markforged推出會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)的云平臺(tái),將12000臺(tái)客戶機(jī)器連接起來

              軟件設(shè)計(jì)算法
              2020
              11/09
              14:35
              分享
              評(píng)論
              2020年11月9日,南極熊獲悉,金屬和碳纖維3D打印機(jī)制造商Markforged推出了新的工業(yè)3D打印軟件平臺(tái)--Digital Forge。

              這個(gè)云計(jì)算平臺(tái)希望將世界各地的所有Markforged系統(tǒng)互聯(lián)起來,設(shè)備的數(shù)量超過12000臺(tái)。Digital Forge還聲稱是第一個(gè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng),這一功能使Eiger打印準(zhǔn)備軟件能夠從73個(gè)國(guó)家的12,000個(gè)系統(tǒng)中不斷學(xué)習(xí)。因此,理論上,連接Markforged系統(tǒng)的每一次打印都應(yīng)該比上一次更準(zhǔn)確。

              △Digital Forge平臺(tái)上的云端連接網(wǎng),圖片來自Markforged

              云端優(yōu)先、軟件優(yōu)先的理念

              Digital Forge使用了所謂的機(jī)群聯(lián)合學(xué)習(xí),這是一種相互連接的ML形式,它依賴于來自其他節(jié)點(diǎn)或其他打印機(jī)的數(shù)據(jù)。通過持續(xù)分享和接收打印機(jī)數(shù)據(jù),平臺(tái)本身也會(huì)一天天變得 "更聰明",使用戶能夠利用云端的最新進(jìn)展。Digital Forge及其打印機(jī)應(yīng)該在打印作業(yè)的中期修正方面變得更好,隨著時(shí)間的推移,減少M(fèi)arkforged系統(tǒng)的全局打印故障數(shù)量,同時(shí)提高零件質(zhì)量。

              由于平臺(tái)是基于云資源的,它可以減輕本地系統(tǒng)的負(fù)荷。因此,Digital Forge只需通過一個(gè)瀏覽器,就可以用來打印金屬和碳纖維增強(qiáng)型零件。

              Markforged公司董事長(zhǎng)Greg Mark表示:"我們以云端優(yōu)先、軟件優(yōu)先的方式創(chuàng)辦Markforged,這是為現(xiàn)代世界設(shè)計(jì)的,現(xiàn)在我們正在應(yīng)用這種方式來完成人們認(rèn)為還需要幾十年才能推向市場(chǎng)的事情。通過Digital Forge,制造商可以使用我們強(qiáng)大的軟件輕松制造出堅(jiān)固、精確、耐用的金屬和復(fù)合材料零件,價(jià)格比傳統(tǒng)的制造方式便宜了好幾個(gè)數(shù)量級(jí)--按需直接在需要的地方制造。"

              △世界各地的Metal X系統(tǒng)將為Digital Forge平臺(tái)做出貢獻(xiàn),圖片來自Markforged

              全球客戶網(wǎng)絡(luò)

              從12000家Markforged客戶的名單中,我們可以看到一些相當(dāng)大的公司,包括西門子、保時(shí)捷和微軟。Markforged還自豪地宣布,他們服務(wù)于10家最大的航空航天公司,14家最大的汽車制造商中的12家,以及美國(guó)武裝部隊(duì)6個(gè)分支中的5個(gè),每一個(gè)分支都為Digital Forge平臺(tái)做出了貢獻(xiàn)。

              Mark總結(jié)道:"電是在1880年發(fā)明的,但花了40年時(shí)間和1918年的大瘟疫才引發(fā)了工業(yè)革命,構(gòu)建了我們的現(xiàn)代世界。3D打印也達(dá)到了類似的臨界點(diǎn),我們即將迎來3D打印機(jī)誕生40周年(2026年),我相信2020年的COVID-19大流行及其造成的供應(yīng)鏈混亂將迎來下一次偉大的工業(yè)革命--數(shù)字化制造時(shí)代,而我們的使命是將Digital Forge投入到地球上的每一家工廠,作為這場(chǎng)革命的一部分。"

              雖然基于云計(jì)算的方法是一種新穎的方法,但之前已經(jīng)有基于ML的方法用于提高3D打印部件質(zhì)量的案例。來自阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和德克薩斯農(nóng)工大學(xué)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)最近開發(fā)了這樣一種方法。利用實(shí)時(shí)溫度數(shù)據(jù),加上機(jī)器學(xué)習(xí)算法,科學(xué)家們能夠在激光PBF工藝中,將熱歷史和表面下缺陷的形成進(jìn)行關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)了智能缺陷檢測(cè)。


              編譯自:3dprintingindustry



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