人工智能結(jié)合3D打印，精確復現(xiàn)梵高畫作

2022年10月7日，南極熊獲悉，倫敦大學學院(UCL) 的研究人員結(jié)合了 X 射線、人工智能 (AI) 和 3D 打印技術(shù)，再現(xiàn)了一幅丟失的梵高畫作。


△UCL 研究人員對兩個摔跤手的 3D打印復現(xiàn)。圖片來自倫敦大學學院。

博士生 Anthony Bourached 和 George Cann與藝術(shù)家 Jesper Eriksson 合作，希望重現(xiàn)畫家經(jīng)典之作，他們利用X射線成像原理將畫作的油漆表層進行透視。然后可以將這些數(shù)據(jù)輸入到能夠推斷藝術(shù)家風格的 AI 算法中，對一件藝術(shù)品進行3D建模，從而復現(xiàn)藝術(shù)品。將上述操作過程應用于梵高的畫作中，研究人員發(fā)現(xiàn)有可重現(xiàn)他丟失的作品之一，即“Two Wrestlers（兩個摔跤手）”。盡管目前還無法驗證作品的準確性，但是沒關(guān)系，這已經(jīng)是人們在復現(xiàn)藝術(shù)品中邁出的重要一步了。

在倫敦大學學院研究機器學習和行為神經(jīng)科學的 Bouached 說：“目前還無法判斷它與原畫的相似程度，因為我們沒有正確的信息，但到目前為止，這是可以用當前的技術(shù)得到的最好猜測?！?br />
讓丟失的藝術(shù)品栩栩如生
Eriksson 和 Bourached 的此次復現(xiàn)的梵高作品是他們開發(fā)的一系列重新構(gòu)想中的最新作品。自 2019 年以來，研究人員一直在努力使丟失的畫作重現(xiàn)在人們的面前并，他們使用一系列算法來識別給定作品，然后再創(chuàng)建通過 X 射線數(shù)據(jù)識別的圖形輪廓。 將得到的數(shù)據(jù)輸入一個神經(jīng)網(wǎng)絡，通過該網(wǎng)絡，可以從藝術(shù)家過往的作品中學習繪畫風格等，以預測需要復現(xiàn)的作品外觀，甚至可以精細到顏色和筆觸，為 3D 可打印復制品奠定基礎(chǔ)。

使用這種技術(shù)，該團隊重建了許多丟失的藝術(shù)品。2021 年，倫敦大學學院的研究人員能夠復制巴勃羅·畢加索的《盲人餐》，這幅作品隱藏在他的一幅《藍色時期》畫作下面，這是一幅未完成的蹲著裸體女人的藝術(shù)品。  

Bourached 當時聲稱：“我相信畢加索支持我們用這樣的方式進行畫作的復現(xiàn)，因為他自己說過，'我只是畫了浮現(xiàn)在我眼前的圖像。這是為了讓其他人找到隱藏的意義‘。”


△團隊的 X 射線圖像和《The Lonesome Crouching Nude(孤獨的蹲著的裸體女子)》。圖片來自倫敦大學學院。

揭開隱藏的梵高
梵高的《兩個摔跤手》是十年前由安特衛(wèi)普大學的專家首次發(fā)現(xiàn)的，當時他們正在調(diào)查作品《草地上的鮮花和玫瑰的靜物》的真假。檢查藝術(shù)品的人使用 X 射線對油畫層進行透視，發(fā)現(xiàn)后面還有兩個人物。

事實證明，這兩個隱藏的摔跤手是使用與梵高先前作品一致的筆觸和顏料創(chuàng)作的。梵高還寫了一封信，他的兄弟 Theo 說他“用兩個裸體軀干畫了一個大東西——兩個摔跤手”，這也證明《兩個摔跤手》確實出自梵高之手。

利用幫助重現(xiàn)技術(shù)，Bourached 和 Cann對梵高的畫作進行重現(xiàn)。他們根據(jù)梵高的數(shù)百幅其他作品建立了學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，以精確的還原此幅畫作，最后這副畫作在盧浮宮展出。

2022 年 9 月 1 日至 4 日，在FOCUS 藝術(shù)博覽會中，這幅3D打印的兩個摔跤手修復作品在巴黎博物館展出。該展覽與加利福尼亞州的MORF 畫廊和研究人員的公司Oxia Palus聯(lián)合舉辦，同期還展出了達芬奇和阿梅迪奧·莫迪利亞尼等藝術(shù)家的復原畫作。 如果您希望一睹該團隊 3D 打印藝術(shù)收藏品，可以在 2022 年 10 月 10 日至 13 日在倫敦舉行 的Deep AI 藝術(shù)博覽會期間進行查看。


△Nico Conti 的 Soft Contort 3D 打印瓷器。照片來自 Nico Conti。

3D打印的藝術(shù)應用
先進的可視化和制造技術(shù)作為生產(chǎn)和再造藝術(shù)品的手段繼續(xù)受到關(guān)注。

●2021年3月，陶瓷藝術(shù)家Nico Conti在Collect 藝術(shù)博覽會上展出了一個3D 打印的瓷器藝術(shù)品系列，帶有花邊的圖案。藝術(shù)家能夠在瓷器表面上創(chuàng)造出獨特的擠壓缺陷。

●2021年1月，在惠靈頓維多利亞大學，學生 Joseph Coddington 開發(fā)了一種體素 3D 打印克勞德莫奈畫作的方法。在使用Adob​​e Photoshop以數(shù)字方式復制這幅畫后，研究人員隨后使用了一臺 Stratasys J750 3D 打印機，復現(xiàn)了Waterlillies 的系列作品。

●在相文物修復領(lǐng)域，3D 掃描和 3D 打印也被多次用于修復具有百年歷史的建筑。2020年4月，Prototek 使用 3D 打印修復意大利洗禮堂的 14 世紀門，這些門受到巨大損壞，技術(shù)人員采用的方法是掃描原件并用精確的復制品進行替換。